INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

Volver

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

Datos del curso

Familia: ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN

Certificado profesional: NO

Modalidad

Teleformación

Horas

70

Fecha

Abril 2026

Tipo de formación

General

Horario

Mañana y tarde

Alumnos

35

Datos del centro

Ciudad:

Alagón

Centro:

81 CENTRO DE FORMACIÓN VIRGEN DEL CASTILLO S.L.

Teléfono:

976612757

Localidad:

PLAZA SANTA ANA - Alagón 50630 - ZARAGOZA RIBERA ALTA DEL EBRO

Requisitos para realizar el curso

Requisitos

Formación para trabajadores prioritariamente ocupados

Requisitos especificos

Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:
-Certificado de profesionalidad de nivel 1
-Título Profesional Básico (FP Básica)
-Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente
-Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente
-Certificado de profesionalidad de nivel 2
-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio
-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad
Si el alumno/a no dispone de la titulación requerida, deberá acreditar experiencia de al menos seis meses en machine learning, herramientas de automatización y técnicas de evaluación del desempeño con IA.
Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.

Finalidad y Programa del curso

Finalidad

Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.

Programa

Módulo 1 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS
Módulo 2 ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL
Módulo 3 AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN
Módulo 4 GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA
Módulo 5 FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

Fecha prevista Abril 2026

Expediente 25/0529.TRA.002-01