Cursos de formación
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
Datos del curso
Familia: ADMINISTRACIÓN Y GESTIÓN
Certificado profesional: NO
Modalidad
Teleformación
Horas
70
Fecha
Abril 2026
Tipo de formación
General
Horario
Mañana y tarde
Alumnos
35
Datos del centro
Ciudad:
Alagón
Centro:
81 CENTRO DE FORMACIÓN VIRGEN DEL CASTILLO S.L.
Teléfono:
976612757
Localidad:
PLAZA SANTA ANA - Alagón 50630 - ZARAGOZA RIBERA ALTA DEL EBRO
Requisitos para realizar el curso
Requisitos
Formación para trabajadores prioritariamente ocupados
Requisitos especificos
Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:-Certificado de profesionalidad de nivel 1-Título Profesional Básico (FP Básica)-Título de Graduado en Educación Secundaria Obligatoria (ESO) o equivalente-Título de Técnico (FP Grado medio) o equivalente-Certificado de profesionalidad de nivel 2-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Medio-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidadSi el alumno/a no dispone de la titulación requerida, deberá acreditar experiencia de al menos seis meses en machine learning, herramientas de automatización y técnicas de evaluación del desempeño con IA.Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.
Finalidad y Programa del curso
Finalidad
Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la gestión del talento para mejorar la selección, retención y evaluación de empleados, optimizando los procesos y tomando decisiones más informadas.
Programa
Módulo 1 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOSMódulo 2 ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONALMódulo 3 AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓNMódulo 4 GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IAMódulo 5 FUTURO DE LA IA EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS
Fecha prevista Abril 2026
Expediente 25/0529.TRA.002-01