AWS DATA ENGINEER

Volver

AWS DATA ENGINEER

Datos del curso 26/0999.031

Familia: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES

Certificado profesional: NO

Modalidad

Presencial

Horas

36

Fecha

21/09/2026

Tipo de formación

General

Horario

Virtual en horario obligatorio de 16:30-21:00 horas.

Fecha fin

01/10/2026

Alumnos

16

Fin inscripción

06/09/2026

Preinscribirme en este curso

Datos del centro

Localidad:

ZARAGOZA

Teléfono:

976715153

Responsable:

Jesús Enrique Duce Gonzaga

Dirección:

Avda. Sáinz de Varanda, 15

Requisitos para realizar el curso

Requisitos

Requisitos especificos

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica a
- Ingenieros de plataformas de datos
- Arquitectos de soluciones
- Profesionales de TI.
Requisitos
Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos:
- Una certificación de AWS de AWS Certified Cloud Practitioner o de nivel Associate.
- Experiencia práctica de trabajo con procesos de análisis de datos complejos y soluciones de análisis en AWS.

Finalidad y Programa del curso

Finalidad

Formar de manera adecuada a profesionales del sector (tic o audiovisual) para su inmediata adecuación laboral

Programa

1. Data Engineering on AWS: Foundations
2. Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution
- Building a Data Lake Solution
- Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution
- Optimizing and Securing a Data Lake Solution
- Data Engineering on AWS: A Data Lake Solution
3. Data Engineering on AWS: A Data Warehouse Solution
- Building a Data Warehouse Solution
- Setting up a Data Warehouse using Amazon Redshift Serverless
- Setting up a Data Warehouse using Amazon Redshift Serverless
- Securing Amazon Redshift
4. Data Engineering on AWS: A Batch Data Pipeline Solution
- Building a Batch Data Pipeline
- Implementing the Batch Data Pipeline
- A Day in the life of a Data Engineer
- Optimizing, Orchestrating, and Securing Batch Data Pipelines
- Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions
5. Data Engineering on AWS: A Streaming Data Pipeline Solution
- Building a Streaming Data Pipeline Solution
- Streaming Analytics with Amazon Managed Service for Apache Flink
- Optimizing and Securing a Streaming Data Pipeline Solution
- Introduction to Access Control with Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

Profesorado

PROFESORADO ESPECIALIZADO

Equipamiento

EQUIPAMIENTO PLATAFORMA CTA

Fecha y hora previstas de la seleccion

Fecha Selección 09/09/2026

Hora Selección 17:00