Cursos de formación
CIENTÍFICO DE DATOS BIG DATA CLOUDERA
CIENTÍFICO DE DATOS BIG DATA CLOUDERA
Datos del curso 23/0999.038
Familia: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Certificado profesional: NO
Modalidad
Presencial
Horas
48
Fecha
13/11/2023
Tipo de formación
General
Horario
Virtual de 17:00 a 21:00
Fecha fin
30/11/2023
Alumnos
16
Fin inscripción
30/10/2023
Datos del centro
Localidad:
ZARAGOZA
Teléfono:
976715153
Responsable:
Carlos Pedro Martí
Dirección:
avda. alcalde sainz de Varanda
Requisitos para realizar el curso
Requisitos
Requisitos especificos
Para un óptimo aprovechamiento del curso los participantes deberán disponer de conocimiento básico de lenguajes de programación como Python o R y algo de experiencia explorando y analizando datos y desarrollando modelos estadísticos o de aprendizaje automático. No se requiere conocimiento de Hadoop o Spark.
Finalidad y Programa del curso
Finalidad
Formar de manera actualizada a profesionales para su inmediata adecuación laboral.
Programa
- Descripción general de la data science y el aprendizaje automático a escala- Descripción general del ecosistema Hadoop- Trabajando con datos HDFS y tablas Hive usando Hue- Introducción a Cloudera Data Science Workbench- Descripción general de Apache Spark 2- Leer y escribir datos- Inspeccionar la calidad de los datos- Limpieza y transformación de datos.- Resumen y agrupación de datos- Combinar, dividir y remodelar datos- Explorando datos- Configuración, monitoreo y solución de problemas de aplicaciones Spark- Descripción general del aprendizaje automático en Spark MLlib- Extraer, transformar y seleccionar características- Construyendo y evaluando modelos de regresión- Construyendo y evaluando modelos de clasificación- Construyendo y evaluando modelos de agrupamiento- Modelos de validación cruzada e hiperparámetros de ajuste- Construcción de tuberías de aprendizaje automático- Implementación de modelos de aprendizaje automático
Profesorado
La multinacional designará el profesor certificado más adecuado para impartir los contenidos de este curso.
Equipamiento
Software y manuales oficiales de la multinacional relativos al curso.
Fecha y hora previstas de la seleccion
Fecha Selección 02/11/2023
Hora Selección 18:00