Inaem

Finalidad

Adquirir una visión detallada y completa de los conceptos, métodos y herramientas de captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, así como de los distintos tipos de datos existentes, sus usos y su manejo. Conocer el valor que aporta el dato en el proceso estratégico y en la toma de decisiones de la empresa, en función de las necesidades del negocio y fuentes de información disponibles y profundizar en la herramienta SAS Visual Analytics

Programa

? Adquisición de las claves del almacenamiento y procesamiento de la información
? Comprender el concepto de Data Warehouse (DWH) y la importancia que cobra en la
empresa entendiendo los posibles usos que puede tener.
? Ser capaces de definir las ventajas de disponer de un Data Warehouse frente a no
disponer de él.
? Conocer la arquitectura completa del DWH entendiendo los procesos ETL, así como sus
componentes y herramientas más importantes.
? Fundamentos de la información estructurada
? Entender qué son los sistemas operacionales y cuáles son las diferencias con respecto a
los sistemas informacionales (DWH).
? Entender los conceptos de: Data Mart, ODS, OLAP y Data Mining.
? Profundizar en las plataformas y consideraciones para un correcto desarrollo de un DWH.
? Aproximación a las tecnologías Big Data
? Conocer las aplicaciones de Big Data.
? Profundizar en las principales herramientas (Apache Pig y Apache Hive) del entorno
Hadoop.
? Adquirir una visión de las posibles soluciones en la nube.
? Análisis y visualización de la información
? Entender que antes de realizar el análisis y visualización de la información, esta tiene que
ser tratada.
? Conocer los conceptos de clave subrogada, agregación y KPIs.
? Entender qué es un cuadro de mando y cuáles son sus fundamentos.
? Conocimiento y comprensión de la funcionalidad de las herramientas SAS Visual Analytics
? Obtener un primer punto de contacto con la herramienta SAS Visual Analytics.
? Adquirir una visión global de la herramienta SAS Visual Analytics.
? Comprender la funcionalidad básica ofrecida por SAS Visual Analytics.
? Aproximación a la disciplina del gobierno del dato y su importancia en la toma de decisiones
? Comprender el concepto de gobierno del dato.
? Entender y ser capaces de definir la estrategia del dato y sus objetivos principales.
? Reconocer los pilares principales del gobierno del dato.