Inaem

Finalidad

Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

Programa

MÓDULO 1: Introducción a Python y a la programación (15 horas)
? Tema 1: Introducción a Python y su entorno de programación
? Tema 2: Tipos de datos básicos y variables
MÓDULO 2: Elementos y operaciones de programación (10 horas)
? TEMA 3 Sentencias condicionales (`if`, `else`, `elif`)
? TEMA 4 Bucles y Control de Flujo
MÓDULO 3: Funciones, tuplas, diccionarios y procesamiento de datos (10 horas)
? Tema 5 Funciones
? Tema 6: Secuencias o colecciones
MÓDULO 4: Módulos, paquetes, métodos y excepciones (8 horas)
? Tema 7: Módulos y Paquetes
? Tema 8: Errores y Excepciones
MÓDULO 5: Introducción a la programación orientada a objetos (7 horas)
? Tema 9 Programación orientada a objetos (POO)
? Trabajo Final