GENERATIVE AI DEVELOPER

Volver

GENERATIVE AI DEVELOPER

Datos del curso 25/0999.038

Familia: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES

Certificado profesional: NO

Modalidad

Presencial

Horas

36

Fecha

17/03/2025

Tipo de formación

General

Horario

Virtual horario obligado de 16:30-21:00 horas.

Fecha fin

27/03/2025

Alumnos

16

Fin inscripción

03/03/2025

Preinscripción cerrada

Datos del centro

Localidad:

ZARAGOZA

Teléfono:

976715153

Responsable:

Jesús Enrique Duce Gonzaga

Dirección:

Avda. Sainz de Varanda, 15

Requisitos para realizar el curso

Requisitos

Requisitos especificos

Trabajadores ocupados o desempleados en la Comunidad Autónoma de Aragón de manera específica a desarrolladores.
Requisitos
Se recomienda tener conocimientos en:
· AWS Technical Essentials/AWS Cloud Practitioner
· Experiencia en Python
· Experiencia en el uso de algún IDEs: Visual Studio Code, PyCharm

Finalidad y Programa del curso

Finalidad

Formar de manera actualizada a profesionales del sector para su inmediata adecuación laboral

Programa

1. Introducción a la IA Generativa
a. Introducción a Machine Learning
b. Fundamentos de IA Generativa
c. Casos de uso
2. Planificar un Proyecto de IA Generativa
a. IA Generativa en la práctica
b. Contexto de IA Generativa
c. Pasos en la planificación de un proyecto de IA Generativa
d. Evaluación del uso de IA Generativa para tu proyecto
3. Introducción a Amazon Bedrock
a. Introducción a Amazon Bedrock
b. Arquitectura y casos de uso
c. Empezar a usar Amazon Bedrock
4. Prompt Engineering
a. Fundations Models
b. Fundamentos de prompt engineering
c. Técnicas básicas de prompt
d. Técnicas avanzadas de prompt
e. Técnicas específicas de modelos
f. Mitigar el sesgo de los modelos
5. Creación de Aplicaciones de IA Generativa usando Amazon Bedrock
a. Aplicaciones y casos de uso
b. Componentes de aplicaciones
c. Foundation Models
d. Uso de LangChain
e. Patrones de arquitectura
6. Introducción a CodeWhisperer
a. Introducción a CodeWhisperer
b. Configuración de un entorno de desarrollo para usar CodeWhisperer
c. Interacción con CodeWhisperer
7. Introducción a Amazon Kendra
a. Introducción a Amazon Kendra
b. Arquitectura y casos de uso
c. Crear un índice en Amazon Kendra
d. Añadir datos a Amazon Kendra
8. Introducción a Amazon Lex
a. Introducción a Amazon Lex
b. Arquitectura y casos de uso
c. Crear un bot con Amazon Lex

Profesorado

PROFESOR ESPECIALIZADO

Equipamiento

EQUIPAMIENTO PLATAFORMA CTA

Fecha y hora previstas de la seleccion

Fecha Selección 06/03/2025

Hora Selección 17:00