ARCHITECTING WITH GOOGLE COMPUTE ENGINE ? PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT

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ARCHITECTING WITH GOOGLE COMPUTE ENGINE ? PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT

Datos del curso 24/0999.050

Familia: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES

Certificado profesional: NO

Modalidad

Presencial

Horas

32

Fecha

21/10/2024

Tipo de formación

General

Horario

Virtual (horario obligatorio) de 16:30-20:30 h

Fecha fin

31/10/2024

Alumnos

16

Fin inscripción

Datos del centro

Localidad:

ZARAGOZA

Teléfono:

976715153

Responsable:

José Antonio Barrabés

Dirección:

Avda. Alcalde Ramón Sainz de Varanda, 15

Requisitos para realizar el curso

Requisitos

Requisitos especificos

· Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
· Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.

Finalidad y Programa del curso

Finalidad

Formar de manera actualizada a profesionales para su inmediata adecuación laboral.

Programa

Examen de certificación incluido: Professional Cloud Architect exam
Introducción a Google Cloud Platform
· Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
· Uso de GCP.
· Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
· Demo: Proyectos.
· Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.
Redes Virtuales
· Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
· Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
· Laboratorio: Red Virtual.
· Laboratorio: Bastion Hosts.
Máquinas Virtuales
· Motor de Computación.
· Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
· Opciones de computación (vCPU y Memoria).
· Imágenes.
· Acciones comunes de Motor de Computación.
· Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.
Cloud IAM
· Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
· Laboratorio: Cloud IAM.
Servicio de Almacenamiento de Datos
· Almacenamiento en la nube.
· Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
· Cloud SQL.
· Laboratorio: Cloud SQL.
· Cloud Spanner, Cloud Datastores.
· Laboratorio: Cloud Datastores.
· Cloud Bigtables.
Administración de recursos
· Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
· Demo: Administración de Repart.
· Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.
Supervisión de recursos
· Stackdriver y Monitoring.
· Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
· Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
· Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).
Redes interconectadas
· Cloud Virtual Private Network (VPN).
· Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
· Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.
Balanceo de Carga
· Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
· Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.
Autoescalado
· Autoescalado, Políticas, Configuración.
· Laboratorio: Autoescalado.
Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform
· Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
· Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.
Automatización de Infraestructura con Deployment Manager
· Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
· Laboratorio: Deployment Manager.
Administración de Servicios
· Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.

Profesorado

Equipamiento

Fecha y hora previstas de la seleccion

Fecha Selección 15/10/2024

Hora Selección 16:00