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Certified Hacking Forensic Investigator

- Computer Forensics in Today?s World
- Computer Forensics Investigation Process
- Understanding hard disks and file systems
- Data acquisition and duplication
- Defending anti-forensics techniques
- Operating system forensics
- Network forensics
- Investigating web attacks
- Database forensic
- Cloud forensic
- Malware forensic
- Investigating email crimes
- Mobile forensic
- Forensic report writing and presentation

Crea tu propio Plan de Marketing Digital para tu negocio o para el de tus clientes en sólo dos semanas. Aprenderemos a tomar fotografías de producto, a crear stories que mejorarán la viralidad y todo lo que necesitas para mejorar tu crecimiento en Instagram.

¿De verdad crees que crear un Plan de Marketing es complicado?

PLAN DE MARKETING DIGITAL
- Cliente. Perfil, competencia
- Contenido. Palabras clave, proceso de documentación
- Calendario
- Canal Instagram

CANAL INSTAGRAM
- Claves de Instagram
- Perfil de empresa
- Herramientas de gestión
- Estadísticas
- Estrategias de crecimiento y herramientas

CREACIÓN DE CONTENIDOS
- Conceptos básicos de fotografía
- Branding
- La personalidad de la marca
- Fotografía de producto con luz natural y teléfono móvil
- Retoque fotográfico con herramientas: VSCO, Snapseed
- Creación de contenido para Stories
- El uso del vídeo en Stories, edición y maquetación

Módulo 1: Prácticas recomendadas para desarrollar aplicaciones
· Gestión de códigos y entornos
· Diseño y desarrollo de microservicios y componentes de aplicaciones seguros, escalables, fiables y con bajo acoplamiento
· Integración y entrega continuas
· Rediseño de aplicaciones para la nube
Módulo 2: Bibliotecas de cliente de Google Cloud, SDK de Google Cloud y SDK de Google Firebase
· Configuración y uso de las bibliotecas de cliente de Google Cloud, del SDK de Google Cloud y del SDK de Google Firebase
· Experimento: configurar las bibliotecas de cliente de Google Cloud, el SDK de Google Cloud y el SDK de Google Firebase en una instancia de Linux y configurar las credenciales de la aplicación

Módulo 3: Información general sobre las opciones de almacenamiento de datos
· Descripción general de las opciones disponibles para almacenar datos de aplicaciones
· Casos prácticos sobre Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
·
Módulo 4: Prácticas recomendadas para usar Google Cloud Datastore
· Prácticas recomendadas:
o Consultas
o Índices integrados y compuestos
o Inserción y eliminación de datos (operaciones por lotes)
o Transacciones
o Gestión de errores
· Carga de datos en lote en Cloud Datastore mediante Google Cloud Dataflow
· Experimento: almacenar datos de aplicaciones en Cloud Datastore

Módulo 5: Realizar operaciones en segmentos y objetos
· Operaciones que se pueden realizar en segmentos y objetos
· Modelo de coherencia
· Gestión de errores

Módulo 6: Prácticas recomendadas para usar Google Cloud Storage
· Nombrar segmentos para sitios web estáticos y con otros fines.
· Nombrar objetos (desde la perspectiva de distribución de acceso).
· Consideraciones sobre el rendimiento.
· Configuración y depuración de una configuración intercambio de recursos de origen cruzado en un segmento.
· Experimento: almacenar archivos en Cloud Storage.

Módulo 7: Administrar la autenticación y la autorización
· Funciones y cuentas de servicio de Cloud IAM
· Autenticación de usuario mediante Firebase Authentication
· Autenticación y autorización de usuarios mediante Cloud Identity?Aware Proxy
· Experimento: autenticar usuarios con Firebase Authentication

Módulo 8: Utilizar Google Cloud Pub/Sub para integrar componentes de aplicaciones
· Temas, editores y suscriptores
· Suscripciones de inserción y extracción
· Casos prácticos para Cloud Pub/Sub
· Experimento: desarrollar un servicio de backend para procesar mensajes en una cola de mensajes

Módulo 9: Añadir información a aplicaciones
· Información general sobre las API de aprendizaje automático ya preparadas, como la API Cloud Vision y la API Cloud Natural Language Processing

Módulo 10: Utilizar Google Cloud Functions para el procesamiento orientado a eventos
· Conceptos clave, como activadores, funciones de fondo y funciones HTTP
· Casos prácticos
· Desarrollo y despliegue de funciones
· Almacenamiento de registros, informes de errores y supervisión

Módulo 11: Administrar APIs con Google Cloud Endpoints
· Configuración abierta de despliegues de APIs
· Experimento: desplegar una API para tu aplicación

Módulo 12: Desplegar una aplicación mediante Cloud Build, Container Registry y Deployment Manager de Google Cloud
· Creación y almacenamiento de imágenes de contenedor
· Despliegues repetibles con configuraciones y plantillas de despliegue
· Experimento: utilizar Deployment Manager para desplegar una aplicación web en entornos de prueba y de producción de los entornos flexibles de Google App Engine

Módulo 13: Entornos de ejecución para tu aplicación
· Consideraciones que deben tenerse en cuenta a la hora de elegir un entorno de ejecución para tu aplicación o servicio:
o Google Compute Engine
o Kubernetes Engine
o Entorno flexible de App Engine
o Cloud Functions
o Cloud Dataflow
· Experimento: desplegar tu aplicación en el entorno flexible de App Engine

Módulo 14: Depurar, supervisar y ajustar el rendimiento con Google Stackdriver
· Stackdriver Debugger.
· Stackdriver Error Reporting.
· Experimento: depurar los errores de una aplicación con Stackdriver Debugger y Error Reporting.
· Stackdriver Logging.
· Conceptos clave de Stackdriver Trace y Stackdriver Monitoring. Experimento: utilizar Stackdriver Monitoring y Stackdriver Trace para analizar las trazas de una solicitud en varios servicios y para observar y optimizar el rendimiento.

Pensamiento visual.
? Mirar, ver, imaginar y mostrar.
? Formatos de archivos en Redes sociales
? Formatos de elementos multimedia en las redes sociales.
? Bancos de fotografías, audios, videos y otros recursos digitales.
? Tratamiento correcto de los elementos audiovisuales, Creative Commons y derechos de autor.
? Fotografía y diseño.
? El lenguaje visual y comunicación de la Marca de empresa.
? La imagen enseña, la imagen muestra y da veracidad a las historias transmedias.
? Retoque de fotográfico con Photoshop CC
? Iluminación, color, enfoque, luz y contraste.
? Montajes fotográficos que den veracidad a la imagen.
? Realidad Virtual.
? Uso de herramientas bitmap:
- Máscaras de capas.
- Capas de ajustes.
- Objetos inteligentes.
- Acciones.
? Trabajo con Textos: edición y uso de textos.
? Importación de archivos.
? Exportación de imágenes salida web.

? La radio deportiva. Historia.
? Géneros y formatos de la información deportiva.
? La locución en retransmisiones deportivas.
? De la crónica a la entrevista a pie de campo.
? La redacción. Cabina de edición y montaje.
? Nuevos métodos de producción radiofónica. La radio vista. Los contenidos bidireccionales.
? Aspectos técnicos en la radio deportiva.
? Ejemplos prácticos y emisión en vivo.

Contaremos con la presencia de profesionales de prestigio para conocer de primera mano su trabajo.

Al finalizar el curso se habilitará un canal podcast con todos los espacios creados por los alumnos, que servirán de portafolio para sus currículums.

A lo largo del curso se realizarán trabajos prácticos que den como resultado programas que serán difundidos en internet.

1. Medio, entorno y características.

? Ondas electromagnéticas.
- Propagación.
- Espectro radioeléctrico.
- Niveles de potencia.
- La modulación.
- Canal.

? Selectividad de canal.
- Ondas espurias.
- Frecuencia imagen.
- Interferencias eléctricas.
- Drops (drop-out).
- Pantallas Led.
- Normativas.

? Ejercicios prácticos para asimilar conceptos anteriores.

2. Elementos en un sistema de transmisión de audio

? Elementos pasivos y elementos activos.
- Esquema de un Tx-Rx de audio.
- Transmisores y receptores.
- Antenas.
- Cables.
- Conectores.
- Splitter.
- Combainer.
- Filtros.
- Booster (amplificador).
- Ajuste de ganancias para una óptima transmisión/recepción.
- Acoplamiento de impedancias.
- Racks.
? Métodos de silenciamiento (squelch).
? IMD.
- Prácticas de IMD con los softwares y tablas Excel.
- Implementación de cálculos obtenidos en los sistemas de radiofrecuencia.

? Ejemplos prácticos para conocer y manejar los equipos anteriores, viendo su problemática individual.

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform
· Infraestructura de Google Cloud Platform
· Uso de Google Cloud Platform
· Experimento: consola y Cloud Shell
· Demostración: proyectos
· Experimento: vista previa de la infraestructura


Módulo 2: Redes virtuales
· Nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de cortafuegos
· Subredes para administrar recursos en lugar de la topología de red física
· Experimento: redes virtuales
· Experimento: pasarela de aplicaciones

Módulo 3: Máquinas virtuales
· Compute Engine
· Experimento: crear máquinas virtuales
· Opciones de Compute (vCPU y memoria)
· Imágenes
· Acciones comunes con Compute Engine
· Experimento: utilizar máquinas virtuales

Módulo 4: Cloud IAM
· Organizaciones, funciones, miembros, cuentas de servicio y prácticas recomendadas de Cloud IAM
· Experimento: Cloud IAM

Módulo 5: Servicios de almacenamiento de datos
· Cloud Storage
· Experimento: Cloud Storage
· Cloud SQL
· Experimento: Cloud SQL
· Cloud Spanner y Cloud Datastore
· Experimento: Cloud Datastore
· Cloud Bigtable

Módulo 6: Administración de recursos
· Cloud Resource Manager, cuotas, etiquetas, nombres y facturación
· Demostración: administración de la facturación
· Experimento: examinar los datos de facturación con BigQuery

Módulo 7: Supervisión de recursos
· Stackdriver y Monitoring
· Experimento: supervisión de recursos (Stackdriver)
· Almacenamiento de registros, Error Reporting, trazas y depuración
· Experimento: Error Reporting y depuración (Stackdriver)

Módulo 8: Interconexión de redes
· Red privada virtual (VPN) de Cloud
· Experimento: VPNs
· Cloud Router, Cloud Interconnect, emparejamiento externo y Cloud DNS
Módulo 9: Balanceo de carga
· Grupos de instancias administradas, balanceo de carga HTTPS, balanceo de carga interregional y basado en contenido, balanceo de carga de proxy SSL o TCP y balanceo de carga de red
· Experimento: automatización de máquinas virtuales y balanceo de carga

Módulo 10: Autoescalado
· Autoescalado, políticas y configuración
· Experimento: autoescalado

Módulo 11: Automatización de la infraestructura con las API de Google Cloud Platform
· Automatización de la infraestructura, imágenes, metadatos, secuencias de comandos y API de Google Cloud
· Experimento: automatización de la infraestructura de APIs de Google Cloud Platform

Módulo 12: Automatización de la infraestructura con Deployment Manager
· Deployment Manager, configuración y Cloud Launcher
· Experimento: Deployment Manager

Módulo 13: Servicios administrados
· Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery y Cloud Datalab

Módulo 14: Servicios de infraestructura de aplicaciones
· Cloud Pub/Sub, administración de APIs, Cloud Functions, Cloud Source Repositories y APIs especializadas

Módulo 15: Servicios de desarrollo de aplicaciones
· App Engine

Módulo 16: Contenedores
· Contenedores, Kubernetes Engine y Container Registry
· Experimento: balanceo de carga de Kubernetes
· Kubernetes Engine, App Engine o contenedores en Compute Engine

Módulo 1. IoT bajo ataque
Módulo 2. Arquitecturas y Sistemas IoT
Módulo 3. Superficie de ataque física de dispositivos IoT
Módulo 4. Vulnerabilidades en la capa de Comunicación
Módulo 5. Seguridad de IoT en la capa de Aplicación
Módulo 6. Evaluación de vulnerabilidades y riesgos en sistemas IoT

1. Introducción: Blockchain, la descentralización como clave para la verdadera web 3.0
- Crisis actual de la web y problemas principales que el cambio de paradigma blockchain podría significar (transparencia, privacidad, timos, noticias falsas, etc...)

2. Sectores:
- Economía: Blockchain y la criptomoneda, Bitcoin y similares.
- E-democracia (open goverment)
- ONGs, activismo
- Sector cultural, nuevas formas de distribución sin intermediarios
- Redes sociales
- Economías colaborativas
- Educación, acreditación

3. Blockchain y Marketing digital:
- Segmentación
- SEO, SEM independiente de Facebook, Google, etc: eliminar intermediarios
- Logística ? eficiencia
- Ejemplos prácticos, empresas que utilizan Blockchain en marketing digital.